¿Cómo instalar Pandas en Python?

¿Cómo instalar pandas en Python?

Respuesta corta: Abre una terminal y ejecuta python -m pip install pandas en Windows o python3 -m pip install pandas en macOS y Linux, mejor dentro de un entorno virtual. En Jupyter, escribe %pip install pandas en una celda. La última versión es pandas 3.1.1, publicada el 4 de noviembre de 2026, y necesita Python 3.11 o superior. Comprueba la instalación con python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)".

pandas es la librería de Python para trabajar con tablas de datos: leer archivos CSV y Excel, limpiar columnas, filtrar filas y calcular resúmenes. No viene con Python, así que hay que instalarla con pip, el instalador de paquetes.

pip instala pandas junto con numpy y python-dateutil, las librerías que necesita. Dentro de un entorno virtual no tocas el Python del sistema.

Instalar pandas de un vistazo

Paso 1: comprueba Python y pip

pandas 3.1 funciona con Python 3.11 o superior. Mira tu versión:

python --version            # Windows
python3 --version           # macOS y Linux
python -m pip --version     # pip, en macOS y Linux con python3

Si no tienes Python o tu versión es anterior a la 3.11, sigue antes la guía para instalar Python.

Paso 2: crea un entorno virtual

Un entorno virtual guarda pandas dentro de la carpeta de tu proyecto. En Ubuntu, Debian y macOS con Homebrew es casi obligatorio, porque pip no deja instalar paquetes en el Python del sistema.

En Windows, en PowerShell:

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate

En macOS y Linux:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

Verás (.venv) al principio de la línea. A partir de aquí, python y pip son los del entorno.

Paso 3: instala pandas

pip install pandas

pip descarga pandas y las librerías que necesita. La última línea confirma lo que se instaló:

Successfully installed numpy-2.5.4 pandas-3.1.1 python-dateutil-4.0.0 tzdata-2026.6

Paso 4: comprueba que funciona

Crea un archivo prueba.py con este código y ejecútalo con python prueba.py:

import pandas as pd
 
print(pd.__version__)
 
df = pd.DataFrame({"producto": ["Café", "Té", "Agua"], "precio": [2.5, 2.0, 1.0]})
print(df)
print(df["precio"].mean())

3.1.1
  producto  precio
0     Café     2.5
1       Té     2.0
2     Agua     1.0
1.8333333333333333

import pandas as pd es la forma habitual de importarlo, y pd es el nombre que verás en todos los ejemplos y en la documentación.

Instalar pandas en Jupyter, VS Code y Google Colab

Jupyter Notebook y JupyterLab: escribe %pip install pandas en una celda. El % hace que pandas se instale en el mismo Python que usa el notebook. Después reinicia el kernel desde el menú Kernel > Restart.

VS Code: abre la paleta de comandos con Ctrl+Shift+P (Cmd+Shift+P en Mac), busca Python: Select Interpreter y elige el Python de tu .venv. Si VS Code usa otro Python, verás el error No module named 'pandas' aunque lo hayas instalado.

Google Colab: ya trae pandas instalado. Compruébalo con pd.__version__ y, si necesitas otra versión, usa %pip install pandas==3.1.1 y reinicia la sesión.

Instalar pandas con conda o uv

Si usas Anaconda o Miniconda, instala pandas con conda desde el canal conda-forge, dentro de tu entorno:

conda create -n datos python
conda activate datos
conda install -c conda-forge pandas

Con uv, pandas se añade al proyecto y queda anotado en pyproject.toml:

uv init mi-proyecto
cd mi-proyecto
uv add pandas
uv run python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"

Actualizar pandas o instalar una versión concreta

pip install --upgrade pandas      # a la última versión
pip install pandas==3.0.6         # una versión concreta
pip show pandas                   # versión instalada y ubicación

Si un proyecto incluye un archivo requirements.txt, instala exactamente lo que pide con pip install -r requirements.txt.

Qué pandas te instala pip según tu Python

pip elige solo la última versión de pandas compatible con tu Python:

Si pd.__version__ muestra una versión 2 y quieres la 3, el problema es tu Python: actualízalo y vuelve a crear el entorno virtual.

Instala pandas con ayuda de la IA

Un asistente como ChatGPT, Claude o GitHub Copilot resuelve rápido los errores de instalación si le das el contexto completo. Estos tres prompts están listos para copiar.

1. Arregla un error de instalación

Al ejecutar [pip install pandas] en [Windows / macOS / Ubuntu] aparece este error:
[pega el mensaje completo]
Mi Python es [salida de python --version] y uso [terminal / VS Code / Jupyter].
Explícame la causa y dame los pasos para arreglarlo.

2. Prepara un proyecto de análisis de datos

Ayúdame a crear un proyecto de análisis de datos con Python 3.15 en [sistema]:
entorno virtual, pandas, soporte para Excel y un script que lea [ventas.csv] y muestre un resumen.
Dame los comandos uno a uno.

3. Explica tu primer DataFrame

Soy principiante en pandas. Explícame línea a línea este código y qué imprime:
[pega tu código]
Después propónme 3 ejercicios cortos con el mismo DataFrame.

Comprueba siempre que los comandos son para tu sistema y que instalas dentro de tu entorno virtual.

Errores comunes al instalar pandas

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