Más de 6.000 graduados. Resultados sólidos en todos los frentes.








84%
Tasa media de inserción laboral
55%
Aumento salarial medio en el nuevo puesto
3-6 meses
Tiempo medio para conseguir empleo
La demanda existe. El talento, no.
En los últimos dos años, la IA ha generado 1,3 millones de nuevos empleos en el mundo, y solo el 3 % de la población activa tiene las habilidades para cubrirlos. LinkedIn sitúa al Ingeniero de IA entre los roles de más rápido crecimiento en 2026. La demanda existe. El talento, no. Ahí está tu oportunidad.
Delta anual · 2021-2025 · indexado
empleos netos nuevos en IA desde 2021
Población activa global · datos 2025
de la población activa no está preparada hoy para roles de IA
de la población activa no está preparada hoy para roles de IA
Ofertas indexadas · 2020 → proyección 2027
nuevos empleos en IA creados globalmente en dos años
Construye sistemas reales con IA desde el primer día. Este currículo se organiza en dos tracks — IA Central y Agentes, e Infraestructura para IA — más un capstone que integra todo en una empresa completamente transformada y desplegada. Apoyado por fundamentos complementarios en herramientas y prácticas de desarrollo moderno a lo largo del programa.
IA Central y Agentes
Projects:
Despliega y configura un asistente de IA autoalojado — tuyo, bajo tu control, sin depender de proveedores externos.
IA Central y Agentes
Projects:
Convierte tu asistente básico en una herramienta productiva con autonomía real en contextos de negocio.
IA Central y Agentes
Projects:
Construye bancos de memoria y reglas de contexto que conviertan un agente de código en un colaborador que entiende tu base de código.
IA Central y Agentes
Projects:
Implementa RAG para que tu agente responda con conocimiento propietario y actualizado.
IA Central y Agentes
Projects:
Construye agentes que llaman herramientas, acceden a sistemas externos vía MCPs y CLIs, y operan con memoria persistente.
IA Central y Agentes
Projects:
Diseña sistemas donde múltiples agentes colaboran, distribuyen tareas y funcionan de forma autónoma a escala.
Infraestructura para IA
Projects:
Construye APIs robustas con FastAPI, implementa bucles de agente en Python y diseña arquitecturas backend orientadas a casos de uso de IA.
Infraestructura para IA
Projects:
Construye automatizaciones de negocio con IA en n8n que se ejecutan de forma autónoma sin intervención manual.
Infraestructura para IA
Projects:
Construye pipelines que toman datos crudos, los transforman y los dejan listos para alimentar modelos, reportes o agentes.
Infraestructura para IA
Projects:
Instrumenta aplicaciones para recopilar datos de comportamiento y tomar decisiones basadas en evidencia real.
Infraestructura para IA
Projects:
Implementa sistemas de procesamiento en segundo plano y colas que permiten a los agentes delegar trabajo pesado sin bloquear a los usuarios.
Infraestructura para IA
Projects:
Implementa comunicación en tiempo real entre usuarios y modelos de lenguaje usando streaming, WebSockets y arquitecturas orientadas a eventos.
Infraestructura para IA
Projects:
Implementa autenticación segura en FastAPI y construye flujos de login completos que definen lo que cada usuario — y agente — puede hacer.
Infraestructura para IA
Projects:
Verifica el código generado por IA con manejo controlado de errores y suites de pruebas que validan el comportamiento esperado.
Infraestructura para IA
Projects:
Identifica vulnerabilidades críticas en aplicaciones de IA e implementa prácticas seguras en la integración de modelos.
Capstone
Projects:
Integra todo lo aprendido en un sistema funcional y desplegado — la transformación completa de una empresa a través de la IA.




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