The AI Reskilling Platform

Resultados reales. Cifras reales.

Más de 6.000 graduados. Resultados sólidos en todos los frentes.

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84%

Tasa media de inserción laboral

55%

Aumento salarial medio en el nuevo puesto

3-6 meses

Tiempo medio para conseguir empleo

La demanda existe. El talento, no.

Por qué Ingeniería de IA ahora

En los últimos dos años, la IA ha generado 1,3 millones de nuevos empleos en el mundo, y solo el 3 % de la población activa tiene las habilidades para cubrirlos. LinkedIn sitúa al Ingeniero de IA entre los roles de más rápido crecimiento en 2026. La demanda existe. El talento, no. Ahí está tu oportunidad.

+340%

empleos netos nuevos en IA desde 2021

2021
2022
2023
2024
2025
Desplazados
Creados por la IA
97%

de la población activa no está preparada hoy para roles de IA

3%cualificados
Talento tradicional97%
Profesionales preparados para IA3%
1,3M

nuevos empleos en IA creados globalmente en dos años

2020202220242026
1,3M · 2027

AI Native Full Stack — Módulos del programa

Construye sistemas reales con IA desde el primer día. Este currículo se organiza en dos tracks — IA Central y Agentes, e Infraestructura para IA — más un capstone que integra todo en una empresa completamente transformada y desplegada. Apoyado por fundamentos complementarios en herramientas y prácticas de desarrollo moderno a lo largo del programa.

IA Central y Agentes

Asistentes Personales con OpenClaw

  • Configurar un agente de IA de código abierto como asistente personal
  • Asignar tareas e integrar aplicaciones externas con el agente

Projects:

Despliega y configura un asistente de IA autoalojado — tuyo, bajo tu control, sin depender de proveedores externos.

IA Central y Agentes

Asistentes Personales Avanzados con OpenClaw

  • Identificar escenarios donde un agente resuelve problemas reales de negocio
  • Desarrollar habilidades personalizadas para OpenClaw
  • Implementar memoria contextual (episódica, semántica, procedimental)
  • Configuración y extensión avanzada del agente

Projects:

Convierte tu asistente básico en una herramienta productiva con autonomía real en contextos de negocio.

IA Central y Agentes

Trabajar con Agentes de Código IA

  • Construir bancos de memoria y reglas de contexto desde una base de código existente
  • Escribir especificaciones ejecutables para agentes (agent specs)
  • Sintetizar habilidades reutilizables para que los agentes actúen con precisión

Projects:

Construye bancos de memoria y reglas de contexto que conviertan un agente de código en un colaborador que entiende tu base de código.

IA Central y Agentes

LLMs, Entrenamiento y RAG

  • Preparar datos y seleccionar modelos para entrenamiento
  • Implementar técnicas RAG en bases de conocimiento propietarias
  • Trabajar con bases de datos vectoriales
  • Evaluar, depurar e integrar modelos en producción

Projects:

Implementa RAG para que tu agente responda con conocimiento propietario y actualizado.

IA Central y Agentes

Ingeniería Agéntica

  • Construir agentes con llamadas a herramientas (function calls reales)
  • Implementar guardrails como mecanismo de seguridad y control
  • Proveer herramientas al agente mediante CLIs optimizadas para IA
  • Extender las capacidades del agente con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)

Projects:

Construye agentes que llaman herramientas, acceden a sistemas externos vía MCPs y CLIs, y operan con memoria persistente.

IA Central y Agentes

Flujos de Trabajo Agénticos

  • Diseñar sistemas multi-agente con enrutamiento y arbitraje
  • Implementar memoria compartida entre agentes
  • Desplegar flujos de trabajo agénticos con funciones serverless y durables

Projects:

Diseña sistemas donde múltiples agentes colaboran, distribuyen tareas y funcionan de forma autónoma a escala.

Infraestructura para IA

Desarrollo Backend con Agentes de Código

  • Diseñar arquitecturas backend para soluciones potenciadas por IA
  • Crear bucles de agente integrando LLMs con APIs
  • Implementar almacenamiento ligero y procesamiento de datos CSV
  • Construir y exponer APIs REST para frontends y agentes

Projects:

Construye APIs robustas con FastAPI, implementa bucles de agente en Python y diseña arquitecturas backend orientadas a casos de uso de IA.

Infraestructura para IA

Automatizaciones de Flujos de Trabajo

  • Modelar lógica de negocio con diagramas de flujo
  • Implementar flujos básicos y avanzados en n8n
  • Integrar LLMs y aplicaciones externas en automatizaciones
  • Desplegar flujos mantenibles con manejo de errores

Projects:

Construye automatizaciones de negocio con IA en n8n que se ejecutan de forma autónoma sin intervención manual.

Infraestructura para IA

Pipelines de Datos

  • Manipular y preparar conjuntos de datos con Python
  • Construir pipelines de datos desde la aplicación hasta sistemas de análisis

Projects:

Construye pipelines que toman datos crudos, los transforman y los dejan listos para alimentar modelos, reportes o agentes.

Infraestructura para IA

Telemetría

  • Optimizar el almacenamiento para reportes e integridad de datos
  • Identificar oportunidades de recolección de datos en escenarios reales
  • Recopilar telemetría y contexto del usuario desde la aplicación
  • Construir reportes a partir de datos de telemetría

Projects:

Instrumenta aplicaciones para recopilar datos de comportamiento y tomar decisiones basadas en evidencia real.

Infraestructura para IA

Procesamiento Asíncrono y Offloading

  • Implementar procesamiento en segundo plano para tareas costosas
  • Gestionar colas de procesos con workers
  • Usar colas para delegar trabajo entre agentes y servicios

Projects:

Implementa sistemas de procesamiento en segundo plano y colas que permiten a los agentes delegar trabajo pesado sin bloquear a los usuarios.

Infraestructura para IA

Tiempo Real

  • Construir chats de soporte con LLMs en tiempo real
  • Implementar streaming de respuestas con generadores (yield)
  • Integrar webhooks y pub/sub en aplicaciones de IA

Projects:

Implementa comunicación en tiempo real entre usuarios y modelos de lenguaje usando streaming, WebSockets y arquitecturas orientadas a eventos.

Infraestructura para IA

Autenticación de Aplicaciones Web

  • Implementar autenticación y restricciones de rutas en FastAPI
  • Construir flujos de autenticación completos (login, tokens, sesiones)

Projects:

Implementa autenticación segura en FastAPI y construye flujos de login completos que definen lo que cada usuario — y agente — puede hacer.

Infraestructura para IA

Manejo de Errores, Depuración y Testing

  • Entender y gestionar errores en tiempo de ejecución con control de flujo
  • Desarrollar suites de pruebas para aplicaciones robustas

Projects:

Verifica el código generado por IA con manejo controlado de errores y suites de pruebas que validan el comportamiento esperado.

Infraestructura para IA

Ciberseguridad en Aplicaciones de IA

  • Identificar y corregir las vulnerabilidades OWASP Top 10 en aplicaciones web
  • Implementar prácticas de seguridad específicas para integraciones de IA
  • Usar LLMs como herramienta de auditoría de ciberseguridad

Projects:

Identifica vulnerabilidades críticas en aplicaciones de IA e implementa prácticas seguras en la integración de modelos.

Capstone

Empresa Transformada por IA

  • Frontend generado por IA
  • API con autenticación completa
  • Pipeline de telemetría y reportes
  • Flujos de trabajo automatizados generados por agentes
  • Capa de conocimiento RAG
  • Agentes con llamadas a herramientas
  • Comunicación en tiempo real

Projects:

Integra todo lo aprendido en un sistema funcional y desplegado — la transformación completa de una empresa a través de la IA.

Muy bien valorado en las principales plataformas.

Review platform 1
4.9 en Course Report
Review platform 2
4.8 en Google
Review platform 3
4.9 en Career Karma
Review platform 4
4.9 en SwitchUp
$105K–$155K
Forward-Deployed Engineer
$95K–$135K
AI Software Engineer
$90K–$130K
AI-Fluent Full Stack Engineer

Los roles que puedes conseguir. Y los salarios que los acompañan.

Mucha demanda. Salarios altos.

Los roles de Ingeniería de IA están entre los de más rápido crecimiento y mejor pagados en tecnología. Las empresas contratan con urgencia y pagan más por quien sabe construir con IA. LinkedIn habla de un crecimiento ×42 en Forward-Deployed Engineering solo desde 2023. Estos son algunos de los puestos que consiguen nuestros graduados.

El camino más personalizado hacia una carrera en IA

Avanza más rápido que nunca, con un sistema de apoyo construido alrededor de tu ritmo, tus objetivos y tu carrera.

Feedback con IA disponible 24/7

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Empresas que contratan a nuestros graduados

Nuestros ingenieros de IA trabajan en compañías líderes a nivel global

Preguntas frecuentes

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